La receta para hacer hablar a tus datos a través del data storytelling

El "data storytelling" es el arte de "hacer hablar a los datos". Pero, ¿qué significa eso concretamente?

Se trata de implementar una estrategia para aprovechar al máximo tus datos de clientes, en cada etapa de su ciclo de vida.

El objetivo del data storytelling es transformar tus datos en bruto en información utilizable y significativa para tu negocio. En otras palabras: poner los datos al servicio del negocio, la actividad y el marketing.

El data storytelling ya no es una opción, es una necesidad para cualquier empresa que quiera mantenerse a la vanguardia en la era digital.

Al adoptar un enfoque estructurado y ágil de data storytelling para orquestar tus datos, te das los medios para extraer todo su potencial. Y se ha convertido en un factor clave de diferenciación y rendimiento para las empresas.

Los casos de uso son múltiples:

• Mejorar el conocimiento del cliente para personalizar experiencias

• Optimizar tus operaciones y reducir costos

• Desarrollar nuevos productos y servicios basados en datos

• Tomar mejores decisiones, más rápido y con menos riesgo

• Fomentar la innovación e identificar nuevos motores de crecimiento

Todas estas son palancas que hacen del data storytelling una ventaja competitiva sostenible para tu empresa.

¡Y esta tendencia solo se acelerará con la democratización de la inteligencia artificial! Para aprovecharlo al máximo, ¡es importante implementar los procesos de datos adecuados ahora!

Ahora que estás convencido de la importancia del data storytelling, ¡solo tienes que empezar! Pero, ¿por dónde comenzar? Sigue nuestra guía paso a paso para implementar una estrategia de datos efectiva y finalmente hacer hablar a tus datos.

Antes de sumergirte de lleno en la explotación de tus datos, tómate el tiempo para aclarar tus objetivos de marketing. ¿Cuáles son tus prioridades comerciales? ¿Captar nuevos clientes, reactivar clientes inactivos, fidelizar a tus mejores compradores?

Una vez definidos tus objetivos, podrás identificar los públicos objetivo a priorizar y las palancas a activar. Por ejemplo, puedes optar por volver a contactar a tus clientes inactivos con una oferta especial por correo electrónico, o recompensar a tus embajadores con un programa personalizado.

Tus objetivos de marketing también guiarán la elección de tus canales de comunicación. En Actito, siempre recomendamos favorecer las preferencias de tus contactos para maximizar el engagement. ¡La clave es entregar el mensaje correcto, a la persona correcta, en el momento correcto y a través del canal correcto!

No olvides que la segmentación de mercado es tu mejor aliada para alcanzar tus metas. Tu estrategia de datos debe ayudarte a construir segmentos relevantes y accionables.

Ahora que sabes a dónde quieres ir, puedes pasar al siguiente paso: ¡hacer un inventario de tus datos disponibles! Y buenas noticias, ¡seguramente tienes una mina de oro al alcance de tu mano!

Generalmente distinguimos 3 grandes categorías de datos para combinar:

• Datos de primera parte (first-party data), que recopilas directamente en los diversos puntos de contacto con tus clientes: sitio web, tiendas, call centers, aplicaciones móviles… Estos son los datos más valiosos, ya que reflejan las interacciones reales de tus clientes con tu marca. Generalmente incluyen información de perfil (nombre, correo electrónico, dirección…), datos transaccionales (historial de compras) y datos de comportamiento (páginas vistas, clics…).

• Datos de segunda parte (second-party data), que provienen de tus socios. Imagina que eres una aerolínea que se asocia con una cadena hotelera para ofrecer ofertas combinadas. Al compartir sus respectivos datos, pueden enriquecer su conocimiento del cliente y expandir su audiencia con perfiles calificados. Los datos de segunda parte se basan en una lógica de dar y recibir.

• Datos de tercera parte (third-party data), comprados a proveedores externos especializados. Estos pueden incluir bases de datos sociodemográficas, scoring de propensión o datos de intención de compra. Sin embargo, ¡asegúrate de verificar cuidadosamente la calidad y el cumplimiento de estos datos de terceros, especialmente con respecto al RGPD! Y ten en cuenta que tus competidores también pueden tener acceso a ellos.

El trabajo de mapear todas tus fuentes de datos te permitirá identificar las más ricas y relevantes para tu negocio. Este es un primer paso esencial hacia una estrategia de data storytelling de alto rendimiento.

Una vez identificadas tus fuentes de datos, debes definir cómo las utilizarás concretamente. ¡Es el momento de volver a poner tus objetivos de marketing sobre la mesa!

Para cada objetivo, enumera los datos que necesitarás en cada etapa del recorrido del cliente. Por ejemplo, para captar nuevos clientes, probablemente tendrás que recopilar información de contacto (correo electrónico, teléfono…), datos demográficos (edad, ubicación…) e intereses para personalizar tus mensajes.

Puedes clasificar estos diferentes usos en 3 grandes categorías:

• Contactar a tus públicos objetivo: esta es la información básica para ponerte en contacto con tus prospectos o clientes, como correo electrónico, número de teléfono, dirección postal o preferencias de canal. Asegúrate de tener el consentimiento de tus contactos de acuerdo con el RGPD.

• Calificar y segmentar tus audiencias: estos son todos los datos que te permitirán refinar tu conocimiento del cliente y crear segmentos homogéneos. Esto incluye datos sociodemográficos, información de perfil (categoría socioprofesional, estado familiar…), hábitos de compra o puntaje de engagement.

• Personalizar tus mensajes: para crear comunicaciones a medida y atractivas, debes aprovechar datos detallados sobre tus contactos: sus últimas compras, productos vistos en tu sitio, historial de navegación, etc. ¡Toda esta información es valiosa para adaptar tu contenido!

Como puedes ver, cuantos más datos relevantes tengas sobre tus clientes o prospectos, más podrás orquestar campañas ultrapersonalizadas y efectivas. ¡Esta es una de las convicciones centrales de cualquier estrategia de data storytelling!

Antes de utilizar tus datos, debes asegurarte de que sean fiables, estén actualizados y sean utilizables.

Para ello, te recomendamos realizar una auditoría completa de tus bases de datos. El objetivo es examinar minuciosamente tus datos para identificar cualquier anomalía e incoherencia: duplicados, campos faltantes, direcciones de correo electrónico no válidas…

Una vez realizada esta evaluación, ¡es hora de la gran limpieza! Elimina duplicados, corrige errores, estandariza formatos. Es un trabajo minucioso, pero esencial para sanear tu base de datos. ¡En Actito, ponemos a tu disposición herramientas dedicadas para facilitar estas operaciones que requieren mucho tiempo!

Pero el data storytelling no se trata solo de limpiar, ¡también se trata de enriquecer y refinar tu conocimiento del cliente!

Hay muchas tácticas de calificación para esto:

• Ofrece a tus contactos completar su perfil a cambio de una oferta atractiva (guía, descuento…).

• Lanza encuestas o sondeos para conocer mejor sus expectativas y necesidades.

• Analiza su comportamiento en tu sitio y tus comunicaciones para inferir sus intereses.

• Cruza tus datos de CRM con fuentes externas como las redes sociales.

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Para utilizar eficazmente tus datos, debes estructurarlos de forma lógica y coherente. ¡Esta es la clave para hacerlos accionables en tus herramientas de marketing!

En Actito, te recomendamos organizar tus datos en tablas separadas (perfiles, compras, eventos…) y definir relaciones entre estas tablas a través de claves primarias y foráneas. Esto se llama el esquema relacional de tu base de datos.

Un esquema bien diseñado te permite construir una vista de 360° de tus contactos y su historial. ¡De esta manera puedes seguir cada interacción, cada compra, cada evento clave del recorrido del cliente!

¿Tus datos están listos para usar? ¡Entonces es hora de pasar a la acción! Con el data storytelling, tienes todos los ingredientes para orquestar recorridos de cliente ultrapersonalizados y atractivos.

El principio es simple: defines escenarios de marketing automatizados que aprovechan inteligentemente tus datos. Cada escenario se activa por un evento específico (registro, compra, inactividad…) y activa una serie de acciones adaptadas al perfil y comportamiento de cada contacto.

Por ejemplo, puedes enviar un correo electrónico de bienvenida personalizado después de un registro, ofrecer un descuento específico después de un carrito abandonado o reactivar a tus inactivos con una oferta especial. Todo esto de forma automatizada pero a medida. ¡Bienvenido al mundo del marketing automation!

El data storytelling no es un camino fácil. Para seguir siendo efectivo, debes cuestionar y optimizar continuamente tu estrategia de datos. Es un esfuerzo a largo plazo que requiere rigor y agilidad.

Te recomendamos establecer rutinas de prueba y aprendizaje para medir regularmente tus resultados e identificar áreas de mejora. ¡Cada campaña es una oportunidad para cuestionarte y progresar!

En Actito, te proporcionamos informes ultracompletospara monitorear tus indicadores clave (tasa de engagement, ROI…). También organizamos revisiones de rendimiento periódicas para desafiar tus acciones y encontrar nuevas palancas de crecimiento.

Por último, recuerda actualizar y enriquecer tus datos continuamente. Los datos son materia viva, sujeta a entropía. Organiza campañas de calificación periódicas para actualizar la información y preferencias de tus contactos. ¡Esto es esencial para mantener una base de datos saludable y eficiente a lo largo del tiempo!

En Actito, estamos convencidos de que el data storytelling tiene un papel clave que desempeñar para ayudar a las empresas a aprovechar al máximo sus datos de clientes. ¡Y esto es solo el comienzo! Anticipamos una rápida democratización de este enfoque, impulsada por el efecto combinado de varias tendencias subyacentes.

En primer lugar, la explosión de los volúmenes de datos se acelerará en los próximos años, especialmente con el desarrollo de objetos conectados. Las empresas necesitarán más que nunca poder procesar estos datos en tiempo real para extraer información accionable. ¡El data storytelling será imprescindible para dar sentido a esta masa de información!

Al mismo tiempo, existe una fuerte presión regulatoria sobre el uso de datos personales. Con leyes como el RGPD o el CCPA, las empresas deben implementar políticas de gestión de datos más transparentes y respetuosas con la privacidad. ¡Aquí también, el data storytelling puede ayudar a construir una relación de confianza con los clientes mostrándoles cómo se valoran sus datos!

Otra tendencia a observar es la convergencia de la ciencia de datos y el marketing automation. Las herramientas de marketing automation como Actito están integrando cada vez más componentes de IA para optimizar los recorridos de los clientes de forma predictiva. A cambio, los algoritmos de aprendizaje automático necesitan datos de clientes calificados para entrenarse. ¡Esta sinergia entre datos y marketing se convertirá claramente en un poderoso motor de innovación y crecimiento para las empresas!

Finalmente, el data storytelling jugará un papel clave en la democratización de la cultura de datos dentro de las organizaciones. Hacer que la información sea accesible para los equipos de negocio e involucrarlos en la construcción de casos de uso acelera la adopción de la toma de decisiones basada en datos. ¡Este es un desafío clave en la era digital, donde la agilidad y la velocidad de ejecución marcan la diferencia!