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Modèle de données monotable vs. Multitables pour votre Marketing Automation

Modèle de données monotable vs. Multitables pour votre Marketing Automation

Choisir une solution de Marketing Automation n'est pas chose aisée et plusieurs critères sont à prendre en compte avant de se lancer. Un critère très important est le modèle de données que la solution propose. En effet, certaines solutions proposent un modèle de données monotable, c'est-à-dire une base de données dans un fichier plat, quand d'autres proposent un modèle multitables, ou modèle en étoile.

Dans cet article illustré de cas concrets, puis dans l'infographie ci-dessous, nous vous expliquerons ce que vous pourrez faire avec chacun des modèles. Tout dépendra de vos besoins en termes d'utilisation des données, de scénarios et personnalisation…

Quelle difference entre un modèle de données monotable et multitables ?

Qu’est-ce qu’un modèle de données monotable ?

Un modèle de données monotable est le modèle de données le plus simple. Il répertorie simplement toutes les données dans un tableau unique, composé de colonnes et de lignes. Ce n'est ni plus ni moins qu'un fichier excel. Vous êtes donc limités par le nombre de colonnes que vous avez défini en amont et vous devrez, par conséquent, bien réfléchir dès le départ à ce que vous voulez dedans. Et c'est là que le bât blesse, parce que vos données ne seront pas très évolutives.

Qu’est-ce qu’un modèle de données multitables ?

Un modèle de données multitables est un modèle relationnel qui trie les données dans des tableaux, également appelés relations, dont chacun est constitué de colonnes et de lignes. Un modèle multitables va vous permettre de faire une segmentation plus fine de vos clients. Et qui dit segmentation plus fine, dit personnalisation plus poussée et plus juste. Plus vous aurez d'informations sur vos clients, plus vous saurez exactement quoi leur proposer, et ce au bon moment.

Quelle difference entre un modèle de données monotable et multitables ?

Les modèles de données en Marketing Automation

Le Marketing Automation est le moteur de la relation client et les data en sont le carburant. Mais évidemment, encore faut-il savoir utiliser toutes ces données !

En effet, plus vos besoins sont simples et sommaires, plus il faudra plutôt vous orienter vers un modèle de données monotable. Par contre, si vous souhaitez communiquer de manière one-to one avec votre client, en exploitant toutes ses données comportementales (achats, visites web, visites en magasin…), alors il faudra vous tourner vers un modèle multitables.

Un modèle monotable vous permettra d'historiser uniquement la dernière interaction (ou un peu plus mais vous devrez l'avoir défini à l'avance et cela ne bougera plus). C'est très bien si vous souhaitez juste envoyer un email de relance de dernier panier abandonné ou un email suite au dernier achat. En revanche, avec un modèle multitables, vous pourrez recommander autant de produits que vous le souhaitez, basés sur toutes les interactions du parcours client. Vous maximiserez ainsi vos chances de viser juste sur ce qui plaira à votre client. Cela augmentera donc encore plus votre connaissance client et votre ROI !

Exemples de modèles de données en Marketing Automation

Le choix du modèle de données en Marketing Automation dépendra du secteur dans lequel vous travaillez et des sources de données que vous souhaitez stocker et intégrer. Les modèles de données du secteur retail peuvent être très riches par exemple, car vous collectez des données provenant de nombreuses sources (offline et online). Dans les exemples ci-dessous, nous allons vous montrer pourquoi choisir le bon modèle de données est important.

Exemples de modèles de données dans le retail

Imaginez le cas d'une famille avec des enfants. Vous souhaitez offrir un cadeau à chaque parent dont l'enfant fête son anniversaire. Pour cela, vous avez besoin d'utiliser les données du parent ("Bonjour Monsieur Dupont, …") et celles de son enfant ("…votre fille Chloé fête son anniversaire aujourd'hui."). Un parent peut avoir plusieurs enfants, impossible de prévoir combien. Si vous souhaitez leur offrir un cadeau d'anniversaire à tous, oubliez votre fichier Excel !

Bon à savoir : Le modèle de données monotable ne permet pas de gérer les relations multiples entre les objets (ex. un parent a plusieurs enfants), ce sont les fameuses relations 1-N !

Exemples de modèles de données dans l’E-commerce

Un modèle monotable vous permettra d'historiser uniquement la dernière interaction (ou un peu plus mais vous devrez l'avoir défini à l'avance et cela ne bougera plus). C'est très bien si vous souhaitez juste envoyer un email de relance de dernier panier abandonné ou un email suite au dernier achat.

Si on voulait imager les différences entre un modèle de données monotable et un modèle multitables, on utiliserait celle du libraire qui vous conseille le dernier livre de Marc Levy parce qu'il s'est basé sur votre dernier achat (malheureusement c'était pour offrir à quelqu'un) alors que tous vos précédents achats portaient sur votre genre de littérature préféré : les romans d'espionnage.

Exemples de modèles de données dans l’industrie automobile

Prenons maintenant l'exemple d'une entreprise spécialisée dans l'entretien et la vente d'accessoires automobiles : un client a fait la révision de son véhicule il y a 1 an mais entre-temps il a acheté des accessoires. Si cette entreprise utilise une solution avec un modèle multitables, elle pourra créer un scénario basé sur la commande de la révision et envoyer un rappel pour l'échéance de la prochaine. Si en revanche, elle utilise un modèle monotable et qu'elle n'historise que le dernier achat (des balais d'essuie-glace par exemple) alors elle ne pourra envoyer qu'un email pour proposer du lave-glace et perdra l'opportunité de faire revenir son client pour sa grosse révision.

Exemples de modèles de données en Marketing Automation

Aligner le modèle de données sur votre IT

Les modèles multitables sont souvent ceux qui sont déjà en place dans votre propre système informatique. L'export de données d'un modèle multitables vers un autre est plus simple et nécessite moins de développements, au contraire d'un modèle monotable qui doit être alimenté via des requêtes plus complexes qui nécessitent souvent le calcul d'agrégats par votre service informatique. Enfin, à chaque fois que vous aurez une nouvelle idée pour optimiser vos campagnes, vous devrez demander du travail supplémentaire à vos développeurs. Autant dire que vous ne vous ferez pas que des amis.

Bon à savoir : bien entendu, on n'exporte pas toutes les données de son système informatique mais uniquement les données clés qui seront utiles à l'activation de ses scénarios, les Smart Data.

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A propos de l'auteur

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Isabelle Henry

Head of Inbound and Growth

Sans cesse à l'affût de nouvelles compétences et toujours partante pour lancer de nouveaux projets marketing chez Actito, je m'appuie sur mes expériences personnelles mais aussi sur tout ce qu'il se passe dans l'univers du digital pour continuer à apprendre, éduquer, partager avec vous via des contenus inspirants. Mes petits plus ? Le montage vidéo et la photo !