Scoring prédictif

Qu'est-ce que le scoring prédictif ?

Un modèle prédictif apprend à partir des données clients passées : achats, interactions, engagement dans le temps. Il calcule ensuite un score pour chaque contact, par exemple une probabilité de churn, une fréquence de commande attendue ou un chiffre d'affaires futur, une donnée clé de la customer lifetime value. Contrairement aux règles définies à la main, les scores évoluent avec le comportement, et ils peuvent piloter vos scénarios d'activation.

Le scoring prédictif vous permet d'anticiper plutôt que de réagir. Vous protégez les clients à risque avant leur départ, vous investissez davantage sur ceux qui ont le plus de potentiel et vous évitez de sur-solliciter les contacts peu susceptibles de répondre, ce qui protège aussi votre délivrabilité.

Actito intègre directement dans votre modèle de données des scores issus du machine learning, comme la probabilité de churn, la fréquence de commande anticipée et le chiffre d'affaires futur, via les tables scores. Vous les utilisez comme n'importe quelle donnée : pour créer des segments, déclencher des scénarios ou personnaliser des offres. Un score d'engagement, calculé automatiquement pour chaque contact, les complète. En savoir plus sur l'IA dans Actito.